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Compromiso social y medioambiental
Actuar con ética y responsabilidad profesional ante los desafíos sociales, ambientales y económicos, teniendo como referentes los principios y valores democráticos y los Objetivos de Desarrollo Sostenible.

Innovación y creatividad
Proponer soluciones creativas e innovadoras a situaciones o problemas complejos, propios del ámbito de conocimiento, para dar respuesta a las diversas necesidades profesionales y sociales.

Trabajo en equipo y liderazgo
Colaborar eficazmente en equipos de trabajo, asumiendo responsabilidades y funciones de liderazgo y contribuyendo a la mejora y desarrollo colectivo.

Comunicación efectiva
Comunicarse de manera efectiva, tanto de forma oral como escrita, adaptándose a las características de la situación y de la audiencia.

Responsabilidad y toma de decisiones
Actuar con autonomía en el aprendizaje, tomando decisiones fundamentadas en diferentes contextos, emitiendo juicios en base a la experimentación y el análisis y transfiriendo el conocimiento a nuevas situaciones.

Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educació;n secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio

Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio.

Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética.

Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado.

Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía.

Concebir, diseñar y utilizar aplicaciones para extraer conocimiento a partir de distintas fuentes de datos.

Desarrollar, gestionar y liderar proyectos que utilicen las técnicas, herramientas y metodologías propias de la ciencia de datos en distintos ámbitos de aplicación.

Planificar los procesos necesarios para la extracción de conocimiento a partir de distintas fuentes de datos.

Integrarse en un equipo multidisciplinar en el marco de un proyecto de ciencia de datos.

Detectar nuevas oportunidades de negocio para mejorar el funcionamiento de cualquier tipo de organización, a partir de los datos generados en su entorno socioeconómico, cuantificando el valor de éstos e identificando los agentes interesados.

Definir e interpretar los fundamentos de las organizaciones, los aspectos básicos de su gestión, sus distintas áreas funcionales y su entorno socioeconómico, para analizar posibles soluciones de ciencia de datos de cara a la toma de decisiones.

Resolver problemas matemáticos y estadísticos en el ámbito de la ciencia de datos, aplicando conocimientos sobre álgebra lineal, cálculo diferencial e integral, lógica y estadística.

Aplicar metodologías y técnicas estadísticas y de aprendizaje automático para el procesamiento y análisis de datos.

Diseñar modelos de datos y especificar requerimientos de los sistemas de información para almacenar y procesar datos de manera eficiente.

Seleccionar y utilizar las herramientas software necesarias para el almacenamiento, procesamiento y acceso a los datos, en particular cuando se trate de datos masivos y heterogéneos.

Diseñar e implementar los procesos de adquisición, limpieza, transformación e integración de datos de cara a su posterior análisis.

Diseñar e implementar los procesos de selección de datos y de verificación de su calidad atendiendo fundamentalmente a su heterogeneidad y a su variabilidad.

Especificar los requerimientos de los sistemas informáticos para dimensionar la infraestructura de soporte que garantice la adquisición, el almacenamiento y el procesamiento distribuido de los datos de manera eficiente y segura.

Comunicar de forma efectiva el proceso de extracción de conocimiento a partir de los datos, elaborar informes y emitir recomendaciones para la toma de decisiones.

Seleccionar y utilizar las técnicas y herramientas de visualización más adecuadas para representar datos y resultados en un contexto determinado.

Aplicar los aspectos éticos, legales y normativos relacionados con el tratamiento de los datos y la explotación del conocimiento obtenido.

Aplicar las medidas de seguridad informática que garanticen el acceso restringido y seguro a los datos y al conocimiento.

Diseñar y optimizar sistemas complejos, mediante modelos discretos o continuos, y aplicarlos a la simulación de sistemas físicos, económicos y poblacionales

Recuperar, clasificar y extraer información desde fuentes no estructuradas y multimodales para su integración de cara a la inferencia de nuevo conocimiento.

Representar el conocimiento de manera procesable e intercambiable para facilitar su manipulación automática mediante las herramientas de análisis adecuadas

Aplicar los conocimientos adquiridos sobre estructura, funcionamiento, programación e interconexión de sistemas informáticos para resolver problemas en el ámbito de la ciencia de datos

Diseñar, implementar y evaluar las soluciones algorítmicas más apropiadas para procesar datos de forma eficiente.

Configurar y administrar a nivel básico sistemas operativos para su uso en proyectos de ciencia de datos.